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"EZ GIS" pursues
GML (Geographic Machine Learning) technology innovation.
GML-PAP(Geographic Machine Learning - Position Analysis Program) 기계학습을 활용한 입지분석 프로그램
훈련 세트와 테스트 세트 정확도 측정하여 목표 값이 될 수 있도록 확인 및 검증에 따라 변수 중요도를 출력기능
기계학습을 통한 GIS 입지 데이터 시각화 하여 반복적인 학습을 시각적으로 확인 가능하므로 분석 시간적 부분을 감소할 수 있을 뿐만 아니라 결과를 위치적으로 바로 확인 가능
변수 상관관계, 데이터 결과 값 등 사용자가 빠르게 지리적으로 확인이 가능하도록 위치기반 입지 분석 프로그램 설계
이런 반복적인 절차를 "빅데이터 기계학습을 활용한 위치기반 입지 분석 프로그램"을 통해 시간적, 비용적 측면을 줄일 수 있다.
GML-RAP(Geographic Machine Learning - Risk Analysis Program) 기계학습을 활용한 위험예측 프로그램
지리적 위험도 예측을 통한 단계적으로 구분 분석해 시각적 및 보고서형태로 데이터 출력합니다.
GML Analysis Platfrom
DB화된 데이터가 주기적으로 업데이트가 된다면, 이를 자동으로 데이터셋 생성 배치 스크립트를 실행하여 주기적으로 데이터 셋을 읽어 들어 지속적으로 학습을 통해 최상의 예측된 값을 시각적으로 표현하기 위한 플랫폼입니다.
분석된 지리적 데이터는 GIS와 융합하여 시각화하고, 통계 데이터는 Python 및 R스크립트 자동화하여 표현됩니다.
해당 플랫폼은 자연재해 예측과 입지 예측에 특화된 플랫폼으로 다양한 업무 분야에 적용이 가능하도록 설계 되어 졌습니다.
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